重构

src/modules/translator/translator-action.ts

@@ -0,0 +1,253 @@
+"use server";
+
+import { getAnswer } from "@/lib/bigmodel/zhipu";
+import { selectLatestTranslation, createTranslationHistory } from "./translator-service";
+import { TranslateTextInput, TranslateTextOutput, TranslationLLMResponse } from "./translator-dto";
+
+/**
+ * @deprecated 请使用 translateText 函数代替
+ * 保留此函数以支持旧代码（text-speaker 功能）
+ */
+export const genIPA = async (text: string) => {
+  return (
+    "[" +
+    (
+      await getAnswer(
+        `
+<text>${text}</text>
+
+请生成以上文本的严式国际音标
+然后直接发给我
+不要附带任何说明
+不要擅自增减符号
+不许用"/"或者"[]"包裹
+`.trim(),
+      )
+    )
+      .replaceAll("[", "")
+      .replaceAll("]", "") +
+    "]"
+  );
+};
+
+/**
+ * @deprecated 请使用 translateText 函数代替
+ * 保留此函数以支持旧代码（text-speaker 功能）
+ */
+export const genLocale = async (text: string) => {
+  return await getAnswer(
+    `
+<text>${text}</text>
+
+推断以上文本的地区（locale）
+然后直接发给我
+形如如zh-CN
+不要附带任何说明
+不要擅自增减符号
+`.trim(),
+  );
+};
+
+/**
+ * @deprecated 请使用 translateText 函数代替
+ * 保留此函数以支持旧代码（text-speaker 功能）
+ */
+export const genLanguage = async (text: string) => {
+  const language = await getAnswer([
+    {
+      role: "system",
+      content: `
+你是一个语言检测工具。请识别文本的语言并返回语言名称。
+
+返回语言的标准英文名称，例如：
+- 中文: Chinese
+- 英语: English
+- 日语: Japanese
+- 韩语: Korean
+- 法语: French
+- 德语: German
+- 意大利语: Italian
+- 葡萄牙语: Portuguese
+- 西班牙语: Spanish
+- 俄语: Russian
+- 阿拉伯语: Arabic
+- 印地语: Hindi
+- 泰语: Thai
+- 越南语: Vietnamese
+- 等等...
+
+如果无法识别语言，返回 "Unknown"
+
+规则：
+1. 只返回语言的标准英文名称
+2. 首字母大写，其余小写
+3. 不要附带任何说明
+4. 不要擅自增减符号
+      `.trim()
+    },
+    {
+      role: "user",
+      content: `<text>${text}</text>`
+    }
+  ]);
+  return language.trim();
+};
+
+/**
+ * @deprecated 请使用 translateText 函数代替
+ * 保留此函数以支持旧代码（text-speaker 功能）
+ */
+export const genTranslation = async (text: string, targetLanguage: string) => {
+
+  return await getAnswer(
+    `
+<text>${text}</text>
+
+请将以上文本翻译到 <target_language>${targetLanguage}</target_language>
+然后直接发给我
+不要附带任何说明
+不要擅自增减符号
+`.trim(),
+  );
+};
+
+/**
+ * 统一的翻译函数
+ * 一次调用生成所有信息，支持缓存查询
+ */
+export async function translateText(options: TranslateTextInput): Promise<TranslateTextOutput> {
+  const {
+    sourceText,
+    targetLanguage,
+    forceRetranslate = false,
+    needIpa = true,
+    userId,
+  } = options;
+
+  // 1. 检查缓存（如果未强制重新翻译）并获取翻译数据
+  let translatedData: TranslationLLMResponse | null = null;
+  let fromCache = false;
+
+  if (!forceRetranslate) {
+    const cached = await selectLatestTranslation({
+      sourceText,
+      targetLanguage,
+    });
+
+    if (cached && cached.translatedText && cached.sourceLanguage) {
+      // 如果不需要 IPA，或缓存已有 IPA，使用缓存
+      if (!needIpa || (cached.sourceIpa && cached.targetIpa)) {
+        console.log("✅ 翻译缓存命中");
+        translatedData = {
+          translatedText: cached.translatedText,
+          sourceLanguage: cached.sourceLanguage,
+          targetLanguage: cached.targetLanguage,
+          sourceIpa: cached.sourceIpa || undefined,
+          targetIpa: cached.targetIpa || undefined,
+        };
+        fromCache = true;
+      }
+    }
+  }
+
+  // 2. 如果缓存未命中，调用 LLM 生成翻译
+  if (!fromCache) {
+    translatedData = await callTranslationLLM({
+      sourceText,
+      targetLanguage,
+      needIpa,
+    });
+  }
+
+  // 3. 保存到数据库（不管缓存是否命中都保存）
+  if (translatedData) {
+    try {
+      await createTranslationHistory({
+        userId,
+        sourceText,
+        sourceLanguage: translatedData.sourceLanguage,
+        targetLanguage: translatedData.targetLanguage,
+        translatedText: translatedData.translatedText,
+        sourceIpa: needIpa ? translatedData.sourceIpa : undefined,
+        targetIpa: needIpa ? translatedData.targetIpa : undefined,
+      });
+    } catch (error) {
+      console.error("保存翻译历史失败:", error);
+    }
+  }
+  return {
+    sourceText,
+    translatedText: translatedData!.translatedText,
+    sourceLanguage: translatedData!.sourceLanguage,
+    targetLanguage: translatedData!.targetLanguage,
+    sourceIpa: needIpa ? (translatedData!.sourceIpa || "") : "",
+    targetIpa: needIpa ? (translatedData!.targetIpa || "") : "",
+  };
+}
+
+/**
+ * 调用 LLM 生成翻译和相关数据
+ */
+async function callTranslationLLM(params: {
+  sourceText: string;
+  targetLanguage: string;
+  needIpa: boolean;
+}): Promise<TranslationLLMResponse> {
+  const { sourceText, targetLanguage, needIpa } = params;
+
+  console.log("🤖 调用 LLM 翻译");
+
+  let systemPrompt = "你是一个专业的翻译助手。请根据用户的要求翻译文本，并返回 JSON 格式的结果。\n\n返回的 JSON 必须严格符合以下格式：\n{\n  \"translatedText\": \"翻译后的文本\",\n  \"sourceLanguage\": \"源语言的标准英文名称（如 Chinese, English, Japanese）\",\n  \"targetLanguage\": \"目标语言的标准英文名称\"";
+
+  if (needIpa) {
+    systemPrompt += ",\n  \"sourceIpa\": \"源文本的严式国际音标（用方括号包裹，如 [tɕɪn˥˩]\",\n  \"targetIpa\": \"译文的严式国际音标（用方括号包裹）\"";
+  }
+
+  systemPrompt += "}\n\n规则：\n1. 只返回 JSON，不要包含任何其他文字说明\n2. 语言名称必须是标准英文名称，首字母大写\n";
+
+  if (needIpa) {
+    systemPrompt += "3. 国际音标必须用方括号 [] 包裹，使用严式音标\n";
+  } else {
+    systemPrompt += "3. 本次请求不需要生成国际音标\n";
+  }
+
+  systemPrompt += needIpa ? "4. 确保翻译准确、自然" : "4. 确保翻译准确、自然";
+
+  const userPrompt = `请将以下文本翻译成 ${targetLanguage}：\n\n<text>${sourceText}</text>\n\n返回 JSON 格式的翻译结果。`;
+
+  const response = await getAnswer([
+    {
+      role: "system",
+      content: systemPrompt,
+    },
+    {
+      role: "user",
+      content: userPrompt,
+    },
+  ]);
+
+  // 解析 LLM 返回的 JSON
+  try {
+    // 清理响应：移除 markdown 代码块标记和多余空白
+    let cleanedResponse = response
+      .replace(/```json\s*\n/g, "")  // 移除 ```json 开头
+      .replace(/```\s*\n/g, "")     // 移除 ``` 结尾
+      .replace(/```\s*$/g, "")      // 移除末尾的 ```
+      .replace(/```json\s*$/g, "")  // 移除末尾的 ```json
+      .trim();
+
+    const parsed = JSON.parse(cleanedResponse) as TranslationLLMResponse;
+
+    // 验证必需字段
+    if (!parsed.translatedText || !parsed.sourceLanguage || !parsed.targetLanguage) {
+      throw new Error("LLM 返回的数据缺少必需字段");
+    }
+
+    console.log("LLM 翻译成功");
+    return parsed;
+  } catch (error) {
+    console.error("LLM 翻译失败:", error);
+    console.error("原始响应:", response);
+    throw new Error("翻译失败：无法解析 LLM 响应");
+  }
+}